Execucao Governada para Sistemas de Dados
CFA v2
Sistemas agenticos pulam do prompt para a acao. O CFA coloca governanca, validacao e estado entre esses dois pontos -- formalizando a intencao em contrato tipado antes de qualquer execucao.
Referencia Arquitetural
Whitepaper
Especificacao completa: invariantes, componentes, fault model, fluxo de execucao e escopo formal do CFA v2.
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Problema
3 gaps de agents e skills
Gap 1
Ambiguidade silenciosa
O modelo interpreta errado e executa com confianca. O CFA formaliza a intencao em
StateSignature antes de agir.Gap 2
Zero governanca
Skills rodam sem validar PII, custo ou schema. O
PolicyEngine avalia regras declarativas antes da execucao.Gap 3
Sem modelo de estado
Ninguem sabe em que estado os dados ficaram. O
ContextRegistry projeta e persiste estado apos cada execucao.Arquitetura Modular
Use so o que precisa
Cada modulo funciona de forma independente. O pipeline completo orquestra os tres juntos, mas nao e necessario para comecar.
cfa.governance
Governanca
Valida operacoes contra 7 regras declarativas. Funciona sem LLM, sem Spark, sem infraestrutura. Plugavel em Airflow, Dagster ou qualquer script.
cfa.resolution
Resolucao Semantica
Transforma linguagem natural em contrato tipado (
StateSignature). Escala para aprovacao humana quando o risco e alto.cfa.lifecycle
Lifecycle
Monitora saude de pipelines recorrentes com 4 indices quantitativos. Promove, rebaixa ou aposenta com base em evidencia.
Pipeline Completo
13 estagios governados
intent -> normalization -> confirmation -> policy -> planning -> codegen -> static validation -> sandbox -> runtime validation -> partial execution -> state projection -> audit -> lifecycle
Antes da execucao
Contrato + Politica
A intencao vira signature tipada, confirmada por risco, avaliada contra regras. O plano e o codigo sao gerados e validados estaticamente.
Depois da execucao
Validacao + Estado
Sandbox coleta metricas, runtime validation checa limites, falhas parciais tem politica explicita, e o resultado e projetado no estado do ambiente.
Lifecycle
4 indices de saude
Cada pipeline acumula evidencia quantitativa. Promocao e demotion sao decisoes automaticas baseadas nesses indices.
IFo
Fluidity operacional: latencia, custo, taxa de sucesso
IFs
Fidelidade semantica: schema, drift, ausencia de faults
IFg
Governanca: binario -- 1 se conforme, 0 se qualquer violacao
IDI
Drift de intencao: proporcao de replans em janela de 30 dias
Gate de promocao: IFo >= 0.75 AND IFs >= 0.90 AND IFg = 1
Ciclo de vida: candidate -> active -> watchlist -> deprecated -> retired
Inicio Rapido
Comece em 2 minutos
pip install -e . # instalar
pytest -q # 203 testes, <1s
pytest -q # 203 testes, <1s
GitHub
Repositorio
Codigo-fonte, issues, CI, exemplos e documentacao.
Documentacao
README
Guia completo com exemplos para cada modulo, integracao com Airflow, e pipeline completo.
Perguntas
FAQ
Perguntas frequentes sobre a proposta, a arquitetura, a adocao e as limitacoes atuais do CFA.
Source
Implementacao
16 modulos Python: kernel, policy, context, audit, sandbox, indices, promotion e mais.
Exemplos
4 scripts prontos
Governanca standalone, resolucao, lifecycle e pipeline completo.